重磅回顾 | 大咖云集，思想碰撞！2026 WOD制造业数智化大会6月4日上午场精彩亮点全解析

2026年6月5日， WOD制造业数智化大会（同期举办2026 WOD制造业数智化博览会）在上海浦东新国际博览中心E1馆圆满落幕。本次盛会以“战略重构·领导力跃迁”为核心定位，聚焦数智化转型、人工智能 + 制造、人形机器人与工业具身智能三大核心赛道并开设专题论坛，大会由中国机械工业联合会智能制造分会、复旦大学EMBA未来工业协会、中欧校友工业互联网协会、中欧DBA课程部、中欧EMBA课程部联合倾力主办，在3天大会议程中深度拆解数智化战略顶层设计到落地执行全流程，汇聚行业前沿思想，共享数智化转型实战经验、标杆案例与前瞻行业洞见。

2026年6月4日上午，中欧校友工业互联网年度创新论坛于上海新国际博览中心圆满举办。本届论坛以【国之重器·智聚未来】为主题，携手中欧EMBA课程部、DBA课程部、WOD制造业数智化世界联合开展交流活动。论坛上午场围绕【AI重塑基座 智变引领升级】展开深度研讨，汇聚业内企业与行业精英，聚焦工业数字化、人工智能落地、智能制造等核心方向，共探产业升级之路 。

论坛正式拉开帷幕后， 中欧校友工业互联网协会AI专委会主任、 上海云简软件有限公司CEO俞洋作为主持人，邀请中欧EMBA课程部行政主任任宏和中欧校友工业互联网协会常务副会长、南京菲尼克斯电气有限公司总裁顾建党两位嘉宾上台致辞，从平台价值、行业愿景两大维度分享观点，两位为本次论坛定下基调。

Peter Sachsenmeier

IIC国际创新中心总裁

德国国家科学院与工程院院士

英国牛津大学赫特福德学院教授

中国计量大学嘉量学者

IIC国际创新中心总裁、德国国家科学院与工程院院士Peter Sachsenmeier带来主旨前瞻分享，立足全球视角，从工业发展、人才培养、可持续发展三大维度作出深度研判。

在工业发展方面，全球制造业已全面超越传统工业4.0阶段，迈入工业智能化与基础设施即服务的全新发展周期。未来制造装备将具备自主运行能力，人工智能也将从单一预测工具升级为全流程运营编排的核心，软件定义制造、生物驱动生产将逐步成为行业主流模式。

在人才培养领域，他作出颠覆性预判，未来数十年内部分传统大学或将逐步退出时代舞台，根源在于现有办学模式无法适配产业变革需求。工程教育亟需全面革新，将人工智能应用、产业决策逻辑纳入课程体系，搭建以人为本的终身教育体系。

在可持续发展层面，循环经济与碳中和能力将成为企业核心竞争力，依托智能化管理模式可实现生产环节零浪费。此外，智能工业的发展离不开全球协作，中国应积极搭建国际化合作网络，深化跨国产业联动。

多家企业负责人依次登台，结合自身技术研发与项目实践，分享技术经验与行业思考。

王息辰先生介绍了企业发展历程与材料技术成果。企业从基础化工起步，逐步转型升级为大型新材料企业，专攻高端特种工程材料研发应用。PEEK材料综合性能突出，广泛应用于航空航天、人形机器人、医疗健康、新能源汽车等领域。目前国内相关技术与产品已实现突破，国产替代进程加快。企业同步布局航空用陶瓷基复合材料，通过完善激励机制、深化产学研合作，持续攻克技术难关，以高端材料赋能多个产业发展。

李映聚焦AI for Process展开解读。他表示， 工业AI不是简单的技术叠加，而是对传统业务流程的系统性重塑 。当前行业推进AI落地，普遍面临数据标准不统一、业务适配难度大等问题，企业必须实现数据与语义、认知与规则两大统一。结合航空领域实战案例可见，工业AI可有效实现降本增效、沉淀工艺知识。行业应用需立足真实业务场景，坚持稳步迭代，摒弃技术噱头，让人工智能真正转化为实体经济生产力。

倪芳芳女士围绕制造业AI一体化方案展开分享。她表示，当下制造业普遍存在效率偏低、质检困难、成本高、供应链波动等痛点，行业亟需适配的 AI 工具。惠普推出全链路 AI 解决方案，采用私有化部署模式，涵盖智能检测、APS 智能排产、AI 数字员工、办公智能体等应用，可对接企业现有系统。该方案落地后有效优化生产流程、降低故障风险、提升运营效率，凭借软硬一体、易部署、高回报的优势，助力制造企业稳步推进智能化升级。

中欧校友工业互联网协会副会长、星宸科技股份有限公司董事、副总经理陈立敬分析了AI SoC产业现状。当前全球AI芯片产业发展迅猛，端边侧智能成为核心赛道，视觉AI、机器人类芯片市场前景广阔。人形机器人赛道热度攀升的同时，也存在数据储备不足、算法性能受限、工程落地困难、云端架构存在隐患等诸多挑战。企业聚焦感知与算力两大核心，打造一体化AI SoC解决方案，同时搭建开源开发者社区，构建完整产业生态，助力智能硬件实现规模化落地。

中欧校友工业互联网协会副会长、广州明珞股份有限公司执行总裁雷鸣分享工业AI在生产场景的落地经验。传统自动化产线过度依赖人工经验，存在流程僵化、柔性不足的短板，而工业AI可将零散的工艺经验转化为可复用、可迭代的数字化资产。企业搭建一体化数字化体系，在生产运营、设备管理等场景落地智能应用，全面优化生产模式。智能制造转型需扎根一线、直击痛点，持续拓展应用边界，用智能技术替代重复性劳动，推动产业提质增效。

中控技术智能制造首席专家赵路军介绍自研工业时序大模型的研发与应用。流程工业生产会产生海量时序数据，这类数据结构复杂、时序性与耦合性强，传统方式难以挖掘潜在价值。企业打造的TPT时序大模型，融合多维注意力机制与工业机理，具备状态评估、优化仿真、趋势预测、智能控制等多项能力，可适配各类工业场景。目前该模型已落地多家行业龙头企业，在设备诊断、质量管控、节能降耗、新材料研发等方面落地见效。

上海智元科技总经理吴云峰解读工业智能体的发展现状与实践路径。当前工业数字化概念繁多，但不少技术方案落地效果未达预期，工业智能体的规模化推广仍面临现实难题。工业智能具备自感知、自决策、自执行、自负责的核心特征，是未来智慧工厂的主流形态。企业打造一站式工厂智慧运营系统，覆盖生产、物流、质量、设备等全业务链条，服务众多行业标杆。他提出，工业智能体是技术、服务、投资相结合的综合解决方案，行业需携手共建数字化生态。

苏州汇川技术有限公司数字化事业部总裁张璐阐述工控行业的智能化升级路径。传统工控系统优势在于精准稳定的闭环控制，但存在业务解读能力弱、故障无法预判、依赖人工操作等问题。将AI与工控技术深度融合打造智能基座，可赋予设备自主学习、根因分析、协同决策等新能力。实践证明，仅依靠零散的个人AI工具无法实现企业整体提效，企业需搭建统一数据与语义底座，依托多智能体协同运作。AI转型属于自上而下的组织变革，企业应分层推进、分步落地。